短语手册
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课程
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001 - 人称 002 - 家庭 003 - 认识,相识 004 - 在学校里 005 - 国家 和 语言 006 - 读与写/读写 007 - 数(复数) 008 - 时刻(复数) 009 - 一周的七天 010 - 昨天–今天–明天 011 - 月(复数) 012 - 饮料 013 - 工作, 活动(复数) 014 - 颜色(复数) 015 - 水果和食品 (复数) 016 - 四季和天气 017 - 房子里 018 - 打扫 房子 019 - 在厨房 020 - 简单对话1 021 - 简单对话2 022 - 简单对话3 023 - 学习外语 024 - 约会, 约定 025 - 在城里026 - 在大自然里 027 - 在宾馆–到达 028 - 在宾馆里–抱怨 029 - 在餐馆1 030 - 在饭店2 031 - 在饭店3 032 - 在餐馆4 033 - 在火车站 034 - 在火车里 035 - 在飞机场 036 - 公共的郊区运输 037 - 途中 038 - 在出租车里 039 - 汽车故障 040 - 问路 041 - 方向 042 - 环城一游 043 - 在 动物园 里 。 044 - 夜生活 045 - 在 电影院 里 046 - 在迪厅里 047 - 准备旅行 048 - 度假活动 049 - 体育运动 050 - 在游泳馆里051 - 处理事情 052 - 在百货商店 053 - 商店 054 - 购物 055 - 工作 056 - 感受 057 - 看医生 058 - 身体的部位 059 - 在邮局 060 - 在银行 061 - 序数词 062 - 提问题1 063 - 提问题2 064 - 否定句1 065 - 否定句2 066 - 物主代词1 067 - 物主代词2 068 - 大–小 069 - 需要–要 070 - 喜欢某事 071 - 想 要 什么 东西 072 - 必须做某事 073 - 允许,同意某人做某事 074 - 请求某物或某事 075 - 解释,说明某件事情1076 - 解释,说明某件事情2 077 - 解释,说明某件事情3 078 - 形容词1 079 - 形容词2 080 - 形容词3 081 - 过去时1 082 - 过去时2 083 - 过去时3 084 - 过去时4 085 - 问题–过去时1 086 - 问题–过去时2 087 - 情态动词的过去时1 088 - 情态动词的过去时2 089 - 命令式1 090 - 命令式2 091 - 从句连词1 092 - 从句连词2 093 - 从句连词:是否/会不会 094 - 连词1 095 - 连词2 096 - 连词3 097 - 连词4 098 - 并列连词 099 - 第二格 100 - 副词
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机器翻译
谁要想翻译文章就得支付昂贵的翻译费。 专业的传译或翻译都很贵。 尽管如此,理解其它语言正变得日益重要。 对于这个问题,信息学家和电脑语言学家正在努力解决。 他们对翻译工具的开发与发展已研究多年。 其间有许多不同的翻译程序面世。 然而,机器翻译的翻译质量大多不如人意。 这并不是程序员的错! 语言有着相当复杂的结构。 而计算机只是建立在简单的数学原理基础上。 因此计算机无法一直准确地处理语言。 一个翻译程序必须完整学习一种语言。 专家们得为它加载成千上万的词语和规则。 这是不现实的。 计算机还是让它来做运算比较简单。 它的运算能力很出色! 计算机能计算出哪一种词语组合是常用组合。 比如,它能识别哪些词语经常挨在一起。 为此,人们还必须给它输入各种语言的文本。 这样它就能学习到某种语言的典型特征。 这种统计方法可以改善自动化翻译。 但是,计算机不能替代人类。 没有任何机器能模仿人类的语言大脑。 因此翻译和传译们仍得在未来很长一段时间内工作! 在将来,简单文本的翻译可以通过电脑完成。 但歌曲,诗歌等文学翻译则需要注入生命元素。 因为它们是人类情感的语言结晶。 而这样也很好......